Forskjell mellom avhengige og uavhengige hendelser

Avhengighet mot uavhengige hendelser

I vårt daglige liv kommer vi over hendelser med usikkerhet. For eksempel, en sjanse til å vinne et lotteri som du kjøper eller en sjanse til å få jobben du brukte. Fundamental sannsynlighetsteori brukes til å bestemme matematisk sjansen for å skje noe. Sannsynlighet er alltid forbundet med tilfeldige eksperimenter. Et eksperiment med flere mulige utfall sies å være et tilfeldig forsøk, hvis resultatet på en enkelt prøve ikke kan forventes på forhånd. Avhengige og uavhengige hendelser er termer som brukes i sannsynlighetsteori.

B sies å være uavhengig av en hendelse A, hvis sannsynligheten for at B forekommer ikke påvirket av om A har oppstått eller ikke. Bare to hendelser er uavhengige dersom utfallet av en ikke påvirker sannsynligheten for at den andre hendelsen oppstår. Med andre ord er B uavhengig av A, hvis P (B) = P (B | A). Tilsvarende er A uavhengig av B, hvis P (A) = P (A | B). Her angir P (A | B) den betingede sannsynligheten A, forutsatt at B har skjedd. Hvis vi vurderer å rulle av to terninger, har et nummer som vises i en dyse, ingen effekt på det som har kommet opp i den andre døden.

For noen to hendelser A og

B

i et utvalgsrom S; Den betingede sannsynligheten for A, gitt at B har skjedd, er P (A | B) = P (A∩B) / P (B). Så, hvis hendelsen A er uavhengig av hendelsen B, betyr P (A) = P (A | B) at P (A∩B) = P (A) x P (B). På samme måte, hvis P (B) = P (B | A), holder P (A∩B) = P (A) x P (B). Derfor kan vi konkludere med at de to hendelsene A og B er uavhengige, hvis og bare hvis betingelsen P (A∩B) = P (A) x P (B) holder.

La oss anta at vi ruller en dør og kaster en mynt samtidig. Da er settet med alle mulige utfall eller prøveplassen S = {(1, H), (2, H), (3, H), (4, H), (5, H), (6, H), (1, T), (2, T), (3, T), (4, T), (5, T), (6, T)}. La hendelsen A være tilfelle av å få hodene, så er sannsynligheten for hendelsen A, P (A) 6/12 eller 1/2, og la B være tilfelle for å få flere på tre på døra. Deretter P (B) = 4/12 = 1/3. Enhver av disse to hendelsene har ingen effekt på forekomsten av den andre hendelsen. Derfor er disse to hendelsene uavhengige. Siden setet (A∩B) = {(3, H), (6, H)}, er sannsynligheten for at en hendelse får hodene og flere av tre på døden, det er P (A∩B) 2/12 eller 1/6. Multiplikasjonen, P (A) x P (B) er også lik 1/6. Siden de to hendelsene A og B holder tilstanden, kan vi si at A og B er uavhengige hendelser.

Hvis resultatet av en hendelse påvirkes av resultatet av den andre hendelsen, hevdes hendelsen å være avhengig.

Anta at vi har en pose som inneholder 3 røde baller, 2 hvite baller og 2 grønne baller. Sannsynligheten for å tegne en hvit ball tilfeldig er 2/7. Hva er sannsynligheten for å tegne en grønn ball? Er det 2/7?

Hvis vi hadde trukket den andre ballen etter å ha erstattet den første ballen, vil denne sannsynligheten være 2/7. Men hvis vi ikke erstatter den første ballen vi har tatt ut, har vi bare seks baller i posen, så sannsynligheten for å tegne en grønn ball er nå 2/6 eller 1/3. Derfor er den andre hendelsen avhengig, siden den første hendelsen har en effekt på den andre hendelsen.

Hva er forskjellen mellom avhengige hendelser og uavhengige hendelser?

To hendelser sies å være uavhengige hendelser, hvis de to hendelsene ikke har noen effekt på hverandre. Ellers sies de å være avhengige hendelser.

Hvis to hendelser A og B er uavhengige, så P (A∩B) = P (A). P (B) Anbefalt Forskjell mellom lys og lyd Levetid vs livsforventning: forskjell mellom levetid og forventet levetid Forskjell mellom like og kjærlighet | Liker vs Kjærlighet