Forskjell mellom datalagring og data mart
Data Warehousing vs Data Marts
Data warehousing og data mart er verktøy som brukes i datalagring. Med tiden er små bedrifter blitt store, og dette er når de innser at de har samlet store mengder data i ulike avdelinger i organisasjonen. Hver avdeling har sin egen database som fungerer bra for den avdelingen. Men når organisasjoner har tenkt å sortere data fra ulike avdelinger for salg, markedsføring eller planlegging for fremtid, blir prosessen referert til som Data Mining. Data Warehousing og Data Marts er to verktøy som hjelper bedrifter i denne forbindelse. Bare hva forskjellen mellom datalagring og data mars er, og hvordan de sammenligner med hverandre, er hva denne artikkelen har til hensikt å forklare.
Datalagring
Dette er stedet der alle dataene i et firma er lagret. Det er faktisk et veldig raskt datasystem med stor lagringskapasitet. Den inneholder data fra alle avdelinger i selskapet der den kontinuerlig oppdateres for å slette overflødige data. Dette verktøyet kan svare på alle komplekse spørsmål relatert til data.
Data Mart
Det er et indekserings- og utvinningssystem. I stedet for å sette dataene fra alle avdelinger av et selskap til et lager, inneholder data mart database av separate avdelinger og kan komme opp med informasjon ved hjelp av flere databaser når de blir spurt.
IT-ledere i et voksende selskap er alltid forvirrede med hensyn til om de skal gjøre bruk av data mars eller istedet bytte over til den mer komplekse og dyrere datalagring. Disse verktøyene er lett tilgjengelige i markedet, men utgjør et dilemma for IT-ledere.
Forskjellen mellom datalagring og data Mart
Det er viktig å merke seg at det er store forskjeller mellom disse to verktøyene, selv om de kan tjene samme formål. For det første inneholder data mart programmer, data, programvare og maskinvare av en bestemt avdeling for et selskap. Det kan være separate data mars for finansiering, salg, produksjon eller markedsføring. Alle disse data mars er forskjellige, men de kan koordineres. Data mart av en avdeling er forskjellig fra data mart av en annen avdeling, og selv om indeksert, er dette systemet ikke egnet for en stor database som den er designet for å møte kravene til en bestemt avdeling.
Datalagring er ikke begrenset til en bestemt avdeling, og representerer databasen til en komplett organisasjon. Dataene lagret i datalager er mer detaljert, selv om indeksering er lett da det må lagre store mengder informasjon. Det er også vanskelig å håndtere og tar lang tid å behandle. Det innebærer da at data mars er rask og enkel å bruke, ettersom de bruker små mengder data.Datalagring er også dyrere på grunn av samme grunn.
|
Sammendrag • Data mart og datalagring er verktøy for å hjelpe ledelsen til å komme opp med relevant informasjon om organisasjonen når som helst • Mens data mars er begrenset til bruk av en avdeling, data lagring gjelder for en hel organisasjon • Datamagasin er enkel å designe og bruke mens datalagring er komplisert og vanskelig å administrere. • Datalagring er mer nyttig, da det kan komme med informasjon fra enhver avdeling |
Beslektede emner:
Forskjellen mellom data mining og datalagring
