Forskjell mellom enkel tilfeldig prøve og systematisk tilfeldig prøve

Enkel tilfeldig prøve vs. Systematisk tilfeldig prøve

Data er en av de viktigste tingene i statistikk. På grunn av praktiske vanskeligheter vil det ikke være mulig å benytte data fra en hel befolkning når en hypotese blir testet. Derfor blir dataverdier fra prøver tatt for å få innledninger om en befolkning. Siden ikke alle dataene blir brukt; Det er en usikkerhet (som kalles prøvetakingsfeilen) i de innledninger som er gjort. For å minimere slike usikkerhetsfaktorer er det viktig at objektive prøver velges.

Når enkeltpersoner blir valgt for en prøve på en slik måte at hver enkelt person i befolkningen har like stor sannsynlighet for å bli valgt, blir en slik prøve kalt en tilfeldig prøve. For eksempel, sett på hvor 10 hus av 100 hus i et nabolag skal velges som et utvalg. Antallet av hvert hus er skrevet i stykker papir, og alle 100 stykkene er i en kurv. Man velger tilfeldig 10 forskjellige stykker papir med erstatning fra kurven. Da vil de valgte 10 tallene være en tilfeldig prøve.

Enkelt tilfeldig prøvetaking og systematisk tilfeldig prøvetaking er begge prøveteknikker, noe som resulterer i tilfeldige prøver med noen forskjellige egenskaper.

Hva er en enkel tilfeldig prøve?

En enkel tilfeldig prøve er en tilfeldig utvalg valgt på en slik måte at hver av prøvene av den prøvestørrelsen (som kan velges fra populasjonen) har en like sannsynlighet for å bli valgt som prøven. Denne prøveteknikken krever rekkevidde gjennom hele omfanget av befolkningen. Med andre ord, bør befolkningen være tilstrekkelig liten, temporært og romlig, for å gjøre enkel tilfeldig prøvetaking effektivt. Når man ser tilbake på eksemplet, i andre ledd, kan det ses at det som gjøres der, er enkel tilfeldig prøvetaking, og prøven på 10 hus tegnet på den måten er et enkelt tilfeldig utvalg.

For eksempel, vurder på tilfelle testing av lyspærer produsert av et selskap, for livet. Befolkningen under vurdering er alle lyspærene produsert av selskapet. Men i dette tilfellet er det fortsatt noen pærer som skal produseres og noen pærer er allerede solgt. Så prøvetaking er midlertidig begrenset til pærene som er i lager. I dette tilfellet kan det ikke gjøres enkelt tilfeldig prøvetaking, siden det ikke er mulig å sikre at hver prøve av størrelse k for hver k, har samme sannsynlighet for å bli valgt som en prøve å bli undersøkt.

Hva er en systematisk tilfeldig prøve?

Tilfeldige prøver valgt med systematisk mønster kalles systematiske tilfeldige prøver. Det er flere trinn i å velge et utvalg ved hjelp av denne metoden.

• Angi befolkningen (tallene skal tildeles tilfeldig)
• Beregn maksimalverdien av prøvetakingsintervallet (antall individer i befolkningen dividert med antall individer som skal velges for prøven.)
• Velg et tilfeldig tall mellom 1 og maksimumverdien.
• Gjenta gjentatte ganger maksverdien for å velge resten av personene.
• Velg prøven ved å velge enkeltpersoner som svarer til den oppnådde nummerrekkefølgen.

For eksempel vurdere utvalg av 10 hus ut av 100 hus. Da er hus nummerert fra 1 til 100, for å finne en systematisk tilfeldig prøve. Deretter er maksverdien ¹⁰⁰ / ₁₀ = 10. Nå velger du et tall tilfeldig i området 1-10. Det kan gjøres ved å tegne mye. Si, 7 er nummeret som er oppnådd som et resultat. Den tilfeldige prøven er husene nummerert 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 og 97.

Hva er forskjellen mellom Simple Random Sample og Systematic Random Sample? • Enkel tilfeldig prøve krever at hver enkelt person er valgt separat, men systematisk tilfeldig prøve ikke. • I hver enkelt k, hver enkelt prøve med størrelse k har like stor sannsynlighet for å bli valgt som en prøve, men det er ikke slik i systematisk tilfeldig prøvetaking.