Forskjell mellom positiv og negativ korrelasjon | Positiv vs negativ korrelasjon

Positiv korrelasjon vs negativ korrelasjon

Korrelasjon er et mål av styrken av forholdet mellom to variabler. Korrelasjonskoeffisienten kvantifiserer graden av endring av en variabel basert på endringen av den andre variabelen. I statistikk er korrelasjon knyttet til begrepet avhengighet, som er det statistiske forholdet mellom to variabler.

Pearson korrelasjonskoeffisient eller Pearson produkt-moment korrelasjonskoeffisient, eller bare korrelasjonskoeffisienten oppnås ved hjelp av følgende formler.

For en befolkning:

For en prøve:

og følgende uttrykk er ekvivalent med uttrykket ovenfor.

og

er standardpoengene henholdsvis X og Y.

er gjennomsnittet og s _X og s _Y er standardavvikene til X og Y.

Pearsonens korrelasjonskoeffisient (eller bare korrelasjonskoeffisienten) er den mest vanlig korrelasjonskoeffisient og kun gyldig for et lineært forhold mellom variablene. r er en verdi mellom -1 og 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Hvis r = 0, eksisterer ikke noe forhold, og hvis r ≥ 0, er forholdet forholdsmessig og verdien av en variabel øker med den andre. Hvis r ≤ 0, reduseres en variabel som den andre øker og omvendt.

På grunn av linearitetsbetingelsen kan korrelasjonskoeffisienten r også brukes til å fastslå tilstedeværelsen av et lineært forhold mellom variablene.

Hva er forskjellen mellom positiv korrelasjon og negativ korrelasjon?

• Når det er en positiv korrelasjon (r> 0) mellom to tilfeldige variabler, flyttes en variabel proporsjonal med den andre variabelen. Hvis en variabel øker, øker den andre. Hvis en variabel reduseres, reduseres den andre også.

• Når det er en negativ korrelasjon (r <0) mellom de to tilfeldige variablene, beveger variablene seg mot hverandre. Hvis en variabel øker den andre, reduseres og omvendt.

• En linje som tilsvarer en positiv korrelasjon har positiv gradient, og en linje tilnærming negativ korrelasjon har en negativ gradient.