Forskjell mellom parameter og statistikk: parameter vs statistisk sammenlignet
Vurder disse spørsmålene; Hva er gjennomsnittlig inntekt for en person i ditt land, hva er gjennomsnittlig høyde for kvinner i verden, og hva er gjennomsnittsvekten til eggene produsert av visse raser av fugler? Det er umulig å gjøre en undersøkelse som inkluderer alle emner av interesse. I det første tilfellet er det alle menneskene i ditt land, i det andre, alle kvinnene i din verden, og i det tredje, alle eggene som er produsert av den rasen av fugler. Dette større settet som inneholder alle elementene er kjent som befolkningen i statistikk lingo.
Men ved å velge et begrenset antall elementer fra befolkningen på en slik måte at den representerer alle de andre, kan vi utlede egenskapene til befolkningen ved å analysere delmengden. Denne delmengden av befolkningen er kjent som prøven. Tiltak for beskrivende statistikk brukes til å oppsummere og forklare hovedattributtene til befolkningen.Mer om Parameter
En beskrivende mål (som middel, modus eller median) av en befolkning er kjent som en parameter. Det uttrykker numerisk verdien for et attributt ved å oppsummere tilgjengelige data. Som tidligere antydet er det umulig å vurdere verdiene for attributt over hele befolkningen. Derfor blir prøven brukt til å beregne tiltakene og deretter føre dem inn i befolkningen.
I klassisk sannsynlighetsteori er en parameter en konstant, men har "ukjent verdi", som bestemmes av estimatene basert på prøver. I moderne bayesisk sannsynlighet er parametrene tilfeldige variabler, og deres usikkerhet er beskrevet som en fordeling.
Statistikken er et beskrivende mål for prøven. I motsetning til parameteren beregnes prøvens verdier fra den tilfeldige prøven hentet fra befolkningen. Mer formelt er det definert som en funksjon av prøven, men uavhengig av fordelingen av prøven.
Statistikken fungerer som estimator for parametrene. Eksempelmiddel, prøvevariant og standardavvik, kvantiler som kvartiler og prosentiler, og bestillingsstatistikk som maksimum og minimum er alle tilhørende statistikkategorien for en prøve.
Statistikkens observerbarhet er en viktig faktor som skiller statistikken og parameteren. I en befolkning er parameteren ikke direkte observerbar, men i en prøve er statistikken lett observert, mesteparten av tiden en eller to beregninger unna.I tillegg har statistikken viktige egenskaper som fullstendighet, tilstrekkelighet, konsistens, upartiskhet, robusthet, beregningsomhet, lav varians og gjennomsnittlig kvadratfeil er et minimum.
Hva er forskjellen mellom parameter og statistikk?
• Parameter er et beskrivende mål for befolkningen, og statistikk er et beskrivende mål for en prøve.
• Parametrene kan ikke regnes direkte, men statistikken er kalkulerbar og direkte observerbar.
• Parametre er utledet (utledet) fra statistikk og statistikk virker som estimat for populasjonsparameteren. (Eksempelmiddel (x)) virker som estimat for populasjonsmiddel μ)
• I parameter er verdier ikke nødvendigvis lik prøveverdiene, men omtrentlige.
