Forskjell mellom læringskurve og erfaringskurve | Lærekurve vs erfaringskurve

Anonim

Nøkkelforskjellen - Læringskurve versus opplevelseskurve

Hovedforskjellen mellom læringskurve og erfaringskurve er at læringskurve er en grafisk representasjon som viser nedgangen i gjennomsnittlig lønnskostnad i gjentatte operasjoner som de ansatte får mer læring mens erfaringskurve viser den totale kostnadsbesparelsen ettersom produksjonen vokser i volum. Stigningen i produksjonskostnadene er en kontinuerlig utfordring for bedrifter. Kontinuerlig fokus på kostnadskontroll og kostnadsreduksjon er viktig for å opprettholde dagens prisnivå og markedsandel.

INNHOLD

en. Oversikt og nøkkelforskjell

2. Hva er Learning Curve

3. Hva er erfaringskurve

4. Sammenligning ved siden av siden - Lærekurve versus opplevelseskurve

5. Sammendrag

Hva er læringskurve?

Læringskurve er en grafisk representasjon som viser nedgangen i gjennomsnittlig lønnskostnad i repeterende operasjoner som de ansatte får mer læring. Læring er en kontinuerlig prosess, og begrepet læringskurve sier at når en ansattes arbeid er repeterende, vil han eller hun ta mindre tid til å produsere de etterfølgende enhetene etter hvert som produksjonen øker, og dermed rapportere høyere produktivitet. Læringskurven ble først forklart av psykologen Hermann Ebbinghaus i 1885, og siden da er den brukt til å måle produksjonseffektiviteten.

Effekten av læringskurven beregnes av læringskurveforholdet.

Lærekurveforhold = Gjennomsnittlig lønnskostnad for første 2N-enheter / Gjennomsnittlig arbeidskostnad for første N-enheter

E. g. PQR Company påløper en gjennomsnittlig lønnskostnad på $ 15 per enhet, for de første 400 enhetene og den gjennomsnittlige lønnskostnaden for de første 800 enhetene er $ 12 per enhet. Dermed vil læringskurveforholdet være

Lærekurveforhold = ($ 12 / $ 15) * 100 = 80%

Ovennevnte forhold på 80% betyr at hver gang produksjonen dobler, vil de gjennomsnittlige lønnskostnadene falle til 80% av det foregående beløp. Ved hjelp av formelen kan nedgangen i lønnskostnaden beregnes ut fra økningen i produksjonen. For eksempel for 1600 enheter, vil gjennomsnittlig lønnskostnad per enhet være $ 9. 6 per enhet ($ 12 * 80%).

Figur 3: Læringskurve viser forholdet mellom forbedring i funksjonalitet og tid

Læringskurve letter forholdet mellom kostnad og volum og fortjeneste ved å gi nyttige estimater av kostnader.Denne informasjonen kan brukes til å belønne ansatte og til slutt for å sette salgspriser. Bruk av læringskurve er mest hensiktsmessig for produksjonsorganisasjoner, som er arbeidskrevende siden de ansatte produserte standardiserte produkter. Dette gjelder ikke for servicerelaterte og prosjektrelaterte selskaper, siden de ofte leverer en tilpasset produksjon til sine kunder. Videre tror mange organisasjoner at deres virksomheter er unike, og derfor kan lærekurvebegrepet ikke brukes som et egnet evalueringsverktøy. Det er også mangel på bevissthet om at forbedringene i produksjonsprosessene kan tilstrekkelig kvantifiseres. På grunn av disse årsakene er bruken av læringskurver kanskje ikke utbredt.

Hva er erfaringskurve?

Erfarings kurve er en grafisk representasjon som viser forholdet mellom produksjonskostnad og kumulativ produksjon. Dette er et bredere konsept sammenlignet med læringskurve der effektene av andre utgifter til produksjon i tillegg til arbeidskraft blir vurdert. Experience Curve ble utviklet på 1960-tallet av Bruce D. Henderson og Boston Consulting Group (BCG). Forskning utført av dem observert erfaringskurveeffekter for ulike næringer som varierte fra 10% til 25%. Bedrifter opplever kostnadsreduksjoner gjennom

Arbeidseffektivitet

  • Spesialisering og standardisering
  • Bedre ressursfordeling
  • Forskning og utvikling
  • Teknologiske effekter
  • Erfaringskurve hjelper bedrifter med å oppnå en konkurransedyktig kostnadsfordel. Bedrifter som praktiserer 'cost leadership' strategi (laveste driftskostnad i bransjen) er selskapene som har samlet kostnadsfordeler som overstiger konkurrentene. Imidlertid har mange akademiske og forretningsmessige praktikere kritisert erfaringskurven og sier at mange kostnadsbesparelser faktisk er et resultat av stordriftsfordeler. Dermed kan effekten av erfaringskurve og stordriftsfordeler ikke skilles fra hverandre.

Hva er forskjellen mellom lærekurve og erfaringskurve?

- diff Artikkel Midt før tabell ->

Lærekurve versus opplevelseskurve

Lærekurve er en grafisk representasjon som viser reduksjonen i gjennomsnittlig lønnskostnad i repeterende operasjoner som de ansatte får mer læring.

Erfarings kurve viser den totale kostnadsbesparelsen da produksjonen vokser i volum. Utvikling
Lærekurve ble utviklet i 1885 av psykologen Hermann Ebbinghaus.
Erfarings kurve er utviklet av Bruce D. Henderson og Boston Consulting Group på 1960-tallet. Bruk
Sparing fra læringskurveeffekt brukes primært til å prognostisere lønnskostnader.
Besparelser fra erfaringskurveeffekten er bredere og har en strategisk verdi. Sammendrag - Lærekurve vs opplevelseskurve

Forskjellen mellom læringskurve og erfaringskurve er at læringskurven tar hensyn til reduksjonen i lønnskostnadene etter hvert som antall enheter øker, mens opplevelseskurven viser den totale kostnadsreduksjonen i forhold til alle faktorer av produksjonen.Mens begge er overveiende designet for å bli brukt i produksjonsmiljøer, er erfaringskurven en bedre målestokk fra et strategisk perspektiv. Reduksjon i kostnadsnivåer gjennom effekter av læringskurve og erfaringskurve tillater bedrifter å nyte bedre fortjeneste.

Referanser

en. "Læringskurve. "Investopedia. N. p., 06 september 2010. Web. 31. mars 2017.

2. Hirschmann, Winfred B. "Profitt fra lærekurven. "Harvard Business Review. N. p., 01. Aug. 2014. Web. 30. mars 2017.

3. NetMBA. com. "Erfarings kurve. "Erfarings kurve. N. p., n. d. Web. 31. mars 2017.

4. "Experience Curve - Kostnadsreduksjonsstrategi. "Paul Simisters Business Coaching Blog. N. p., n. d. Web. 31. mars 2017.

Image Courtesy:

1. "Learning Curve Diagram - Steep and Shallow - Ulike funksjonalitet" Av Alanf777 - Opprettet i et Microsft Excel-diagram (CC BY-SA 3. 0) via Commons Wikimedia