Forskjell mellom datavitenskap og datateknikk
Datavitenskap vs Computer Engineering
Da datamaskinen utviklet seg ikke bare til en maskin som kunne brukes bare for matematiske beregninger, men også for mange andre formål, fikk datavitenskapens felt sin popularitet. 20 år senere (rundt 1950-tallet) ble den første datavitenskapsgraden etablert. Men et tiår senere begynte samfunnet å forstå verdiene av arbeidsstyrken som kunne forstå både hvordan datamaskiner fungerer og hvordan de ble integrert, og senere ble arkivert av datateknikk fremstilt. Som et resultat ble den første datateknikkgraden etablert tidlig på 1970-tallet. Begge programmene krever en veldig god bakgrunn i matematikk.
Hva er Computer Engineering?
Datateknikk (Computer Systems Engineering) er en disiplin som kombinerer elektroteknikk og datavitenskap. Computer Engineering fokuserer på kunnskap som kreves for å utvikle datasystemer. Computer Engineers kjøper vanligvis opplæring / utdanning av Elektroteknikk, Programvareutvikling og integrasjon mellom programvare og maskinvarekomponenter (i stedet for å studere disse feltene isolert). Dermed har maskiningeniører kunnskap om både programvare og maskinvareaspekter ved databehandling, som innebærer utforming av prosessorer, personlige datamaskiner, mobile datamaskiner, superdatamaskiner, kretser og innebygde systemer. Datamaskin ingeniører forstår vanligvis hvordan tingene integreres i det større bildet (på toppen av hvordan tingene fungerer).
Datamaskin ingeniører utvikler vanligvis programvare / fastvare for ulike systemer som innebygde mikrokontroller, design VLSI mikrochips, analog sensorer, kretskort og operativsystemer. På grunn av kunnskapen om digitale systemer, motorer og sensorer fra dataintegnerne, er de også egnet for robotteknikk. De siste årene på grunn av den raske økningen i stillingsbehov for ingeniører som kan designe, administrere, vedlikeholde, reparere databehandlingssystemer, tilbyr mange universiteter en bachelorgrad i datateknikk. I likhet med alle andre fagfelt er en god bakgrunn i matematikk og vitenskap absolutt viktig. Den første datateknikkgraden ble tilbudt av Case Western Reserve University allerede i 1971. Vanligvis har de ingeniørene i datateknikk i sine seniorår spesialisert seg på et underfelt under datateknikk, fordi det er umulig å fullføre kunnskap om datateknikk i undergraduate år.
Hva er datalogi?
Datavitenskap (Computing Science) er den vitenskapelige disiplinen som studerer teorien om beregning og praktiske metoder for implementering / applikasjoner innen datasystemer.Computer Scientists fokuserer på å finne ut algoritmer som skaper og transformerer informasjon og skaper abstraksjoner av komplekse systemer. Datavitenskap har mange delfelter som teori for beregning, algoritmer og datastrukturer, programmeringsspråk, dataarkitektur, software engineering, kunstig intelligens, datanettverk, databasesystemer, parallell databehandling, distribuerte systemer, datagrafikk, operativsystemer, numerisk / symbolsk beregning og menneskelig datamaskininteraksjon. Det overordnede fokuset på datavitenskap er forståelsen av attributter til programmer som brukes til å implementere dataprogrammer og bruke denne kunnskapen til å utvikle bedre programmer, i stedet for å jobbe direkte med datamaskiner som i IT-karriere (som ofte forvirret av allmennheten).
Datavitenskap fremstod som en distinkt faglig disiplin i løpet av 1950-tallet. Den første datavitenskapsgraden ble tilbudt av University of Cambridge i 1953, mens Purdue University tilbød det første datavitenskapsprogrammet i USA (i 1962). Datavitenskap grader rundt om i verden er hovedsakelig to ganger. Noen programmer har en tendens til å fokusere på de teoretiske studiene og undervise kun programmering som et fartøy for støtte fra andre delfelt. Andre har en tendens til å fokusere på praksis for programmering snarere enn de teoretiske aspektene. De prøver å gi ferdighetssettet som trengs for å komme inn i programvarebransjen. Men begge typer grader krever en dyp forståelse av matematikk.
Hva er forskjellen mellom datavitenskap og datateknikk?
Hovedforskjellen mellom datavitenskap og datateknikk er at datavitenskap har en tendens til å fokusere på de teoretiske aspektene av beregninger, mens datateknikk pleier å fokusere på de praktiske aspektene ved å utvikle datasystemer. Datavitenskapere analyserer dataprogramegenskaper for å komme opp med bedre programmer, mens datamaskiner utvikler datasystemene for å utvikle bedre systemer. Datavitenskapere har en bedre forståelse av teorien om beregninger enn datamaskiner. På den annen side har maskiningeniørene en bedre forståelse av elektrotekniske aspekter knyttet til databehandlingssystemer.
Selv om dette ikke er en regel, har datavennere en tendens til å gå inn i akademia mer og bli professorer. Men, datavitenskap kandidater med programmering kunnskap konkurrere om de samme typer programvare engineering jobber som datateknikk kandidater. Men når det kommer til jobber innen embedded systemer, telekommunikasjon og maskinvare design, er datan ingeniører alltid foretrukket. Men gitt hvordan feltene innen datavitenskap og ingeniørvitenskap har blandet seg med hverandre veldig nylig, kan du alltid legge merke til at datatekniker og datavitenskapsmann arbeider sammen i et lag, og en gang har vært ansvarlig for å gjøre deler av hverandres jobber når det er nødvendig. Videre tilbyr mange universiteter en enkelt datavitenskap og ingeniørfag, som dekker aspekter av begge fagområdene.Men likevel er enkelte datavitenskapsprogrammer en del av naturvitenskapsskolen, mens maskinteknikkgrader tilbys av skolen for elektroteknikk og datateknikk.
