Forskjell mellom datateknikk og datalogi Forskjellen mellom
Den rette kurs i datamaskiner: Engineering eller Science?
Så snart datamaskinen ble oppfunnet, er det allerede folk som vil lære om disse maskinene og hvordan de skal brukes. Men det var ikke før tilkomsten av PCen som interesserte seg for disse enhetene spikte i allmennheten. I nåværende verden har datamaskinindustrien mange muligheter for de som har riktig kompetanse og kunnskap i visse aspekter. Men for de som er i krysset av høyskolen, kunne riktig kurs avgjøre om du er ferdig med college raskt eller du kaster bort et par år. Her er noe informasjon som kan hjelpe deg å dechiffrere mellom de to og forhåpentligvis lar deg velge hvilken du passer best for.
Selv om begge kursene omhandler datamaskiner i det hele tatt, tar det ingeniørvitenskap og datavitenskap to forskjellige aspekter av datamaskiner. For å si det i enkleste termer takler datavitenskap programvareversjonen av datamaskiner mens datateknikk tar på seg design og bygging av maskinvare.
I datavitenskap er det viktig å lære den grunnleggende strukturen av hvordan programvaren utfører oppgavene. Det er deres oppgave å gi mening om Mathematica-formlene fra den virkelige verden og konvertere den til en rekke trinn som datamaskinen kan følge. Områdene som ble ansett for å være viktige deler av datavitenskap, ble opprinnelig satt til:
Programmeringssprog og metodikk
Datastrukturer
Algoritmer
Datamaskinarkitektur og elementer
Og teorier i beregning
Datateknikk, derimot, er dypt forankret fra elektronikkområdet og omhandler hvordan datamaskinen og dens enheter samhandler uavhengig av programvaren som er installert. Det er opp til dem å designe og lage enheter som faktisk kan kommunisere med etablert maskinvare. Her er noen eksempler på emner som datateknikk omhandler:
Digital Logic
Elektronikk
Mikroprosessorprogrammering
Algoritmer
Digital Signal Processing
Embedded Systems
VLSI Design og Produksjon <
