Forskjell mellom Bernoulli og Binomial
Bernoulli vs Binomial
Svært ofte i virkeligheten kommer vi over hendelser, som bare har to utfall som betyr noe. For eksempel, enten passerer vi et stillingsintervju som vi møtte eller mislyktes i det intervjuet, enten flyet går av gangen eller det er forsinket. I alle disse situasjonene kan vi bruke sannsynlighetskonceptet ' Bernoulli-forsøk' .
Bernoulli
Et tilfeldig eksperiment med bare to mulige utfall med sannsynlighet p og q; hvor p + q = 1, kalles Bernoulli-forsøk til ære for James Bernoulli (1654-1705). Vanligvis er de to resultatene av forsøket sies å være "suksess" eller "feil".
For eksempel, hvis vi vurderer å kaste en mynt, er det to mulige utfall, som sies å være "hode" eller "hale". Hvis vi er interessert i hodet til å falle; Sannsynligheten for suksess er 1/2, som kan betegnes som P (suksess) = 1/2, og sannsynligheten for feil er 1/2. Tilsvarende, når vi ruller to terninger, hvis vi bare er interessert i summen av to terninger å være 8, P (Suksess) = 5/36 og P (feil) = 1- 5/36 = 31/36.
En Bernoulli-prosess er en forekomst av en rekke Bernoulli-studier uavhengig; Derfor er sannsynligheten for suksess den samme for hvert forsøk. I tillegg er for hver prøveperiode sannsynligheten for svikt 1-P (suksess).
Siden de enkelte stiene er uavhengige, kan sannsynligheten for en begivenhet i en Bernoulli-prosess beregnes ved å ta produktet av sannsynligheter for suksess og fiasko. For eksempel, hvis sannsynligheten for suksess [P (S)] er betegnet med p og sannsynlighet for svikt [P (F)] er betegnet med q; da P (SSSF) = p 3 q og P (FFSS) = p 2 q 2 .
Binomial
Bernoulli-forsøk fører til binomialfordeling. Ved de fleste anledninger blir folk forvirret med de to begrepene 'Bernoulli' og 'Binomial'. Binomialfordeling er en sum av uavhengige og jevnt fordelte Bernoulli-forsøk. Binomialfordeling er betegnet med notasjonen b (k; n, p); b (k; n, p) = C (n, k) p k q n-k , hvor C (n, k) er kjent som binomialkoeffisienten. Binomialkoeffisienten C (n, k) kan beregnes ved å bruke formelen n! / K! (N-k)!.
For eksempel, hvis et øyeblikkelig lotteri med 25% vinnende billetter selges blant 10 personer, er sannsynligheten for å kjøpe en vinnende billett b (1; 10, 0. 25) = C (10, 1) (0, 25) (0, 75) 9 ≈ 9 x 0. 25 x 0. 075 ≈ 0. 169
|
Hva er forskjellen mellom Bernoulli og Binomial?
|
