Forskjell mellom ANCOVA og regresjon Forskjellen mellom

ANCOVA - partisjoneringsvariasjon

ANCOVA vs regresjon

Begge ANCOVA og regresjon er statistiske teknikker og verktøy. ANCOVA og regresjon deler mange likheter, men har også noen kjennetegn. Både ANCOVA og regresjon er basert på en kovariat, som er en kontinuerlig prediktorvariabel.

ANCOVA står for analyse av Covariance. Det er en kombinasjon av enveis ANOVA (Analyse av Varians) og lineær regresjon, en variant av regresjon. Den omhandler både kategoriske og kontinuerlige variabler. Det er en spesifikk statistisk metode for å bestemme omfanget av variansen av en variabel som skyldes variabiliteten i noen annen variabel.

ANCOVA er i utgangspunktet ANOVA med mer sofistikering og tillegg av en kontinuerlig variabel til en eksisterende ANOVA-modell. En annen form for ANCOVA er MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance). Videre er ANCOVA en generell lineær modell som har en kontinuerlig utfallsvariabel og to eller flere prediktorvariabler. De to prediktorvariablene er både kontinuerlige og kategoriske variabler.

I en kontinuerlig variabel er dataene kvantitative og skalerte, mens kategoriske data er karakterisert som nominelle og ikke-skalerte. ANCOVA brukes hovedsakelig til å kontrollere faktorer som ikke kan randomiseres, men kan fortsatt beregnes på en intervallskala i eksperimentelle design, mens det på observasjonsdesignene brukes til å slette de variable effektene som forandrer forholdet mellom kategoriske uavhengige og intervallavhengige. MANCOVA har også en viss bruk i regresjonsmodeller der hovedfunksjonen er å tilpasse regresjonene i både kategoriske og intervall uavhengige.

ANCOVA er en modell som er avhengig av lineær regresjon der den avhengige variabelen må være lineær til den uavhengige variabelen. Opprinnelsen til MANCOVA og ANOVA stammer fra landbruket, hvor de viktigste variablene er opptatt av avlinger.

På den annen side er regresjon også et statistisk verktøy som er tilgjengelig i mange varianter. Disse variantene inkluderer den lineære regresjonsmodellen, enkel lineær regresjon, logistisk regresjon, ikke-lineær regresjon, ikke-parametrisk regresjon, robust regresjon og trinnvis regresjon. Regresjon omhandler kontinuerlige variabler.

Lineær regresjon

Regresjon er forholdet mellom en avhengig variabel og uavhengig variabel til hverandre. I denne modellen er det en avhengig variabel og en eller flere uavhengige variabler. Det er også et forsøk på å forstå endringen av verdiene av den avhengige variabelen på grunn av endringer i en av de uavhengige varianter. I denne situasjonen forblir de andre uavhengige variantene faste.

I regresjon er det to grunnleggende typer: lineær regresjon og multiple regresjon. I lineær regresjon brukes den ene uavhengige variabelen til å forklare og / eller forutsi utfallet av "Y" (som variabelen prøver å forutsi). På den annen side er det også multippet, der regresjon bruker ikke en, men to eller flere uavhengige variabler for å forutsi utfallet.

Ligningen for både lineær og lineær regresjon er: Y = a + bX + u, mens formen for flere regresjon er: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + … + BtXt + u.

I begge ligningene står "Y" for variabelen som vi prøver å forutsi; "X" er det variable verktøyet for å forutsi "Y" -variabelen; "A" er avskjæringen, "b" er skråningen, og "u" tjener som regresjonsrest. Det skal bemerkes at avskjæringen, hellingen og regresjonsresten er konstante.

Regresjon er metoden for prognose og prediksjon av et kontinuerlig utfall. Det er metoden som skal brukes til kontinuerlig utfall, og den er basert på en eller flere kontinuerlige prediktorvariabler. Regresjonen startet fra feltet av geografi hvis formål er å forsøke å finne jordens sanne størrelse.

Sammendrag:

1. ANCOVA er en spesifikk, lineær modell i statistikk. Regresjon er også et statistisk verktøy, men det er et paraplybegrep for en rekke regresjonsmodeller. Regresjon er også navnet fra forholdet.

2. ANCOVA omhandler både kontinuerlige og kategoriske variabler, mens regresjonen bare omhandler kontinuerlige variabler.

3. ANCOVA og regresjon deler en bestemt modell - den lineære regresjonsmodellen.

4. Både ANCOVA og regresjon kan gjøres ved hjelp av spesialisert programvare for å utføre de faktiske beregningene.

5. ANCOVA kom fra jordbruket, mens regresjonen stammer fra studiet av geografi.