Følsomhet vs spesifisitet: forskjell mellom sensitivitet og spesifisitet
følsomhet og spesifisitet spesifisitet er to termer som kommer under statistisk testing. Avhengig av studienes natur kan betydningen av de to variere. Den ideelle testen skal kunne levere resultater med 100% følsomhet og 100% spesifisitet, men i en praktisk applikasjon er det vanskelig å oppnå. I de fleste tilfeller er en handel mellom de to avgjørende for å bygge et rimelig grunnlag for påliteligheten av testresultatene.
FølsomhetFølsomhet kalles også tilbakekallingsraten. Dette måler sannsynligheten for faktiske positiver. Med andre ord er denne testfunksjonen mer fokusert på å identifisere prøvemedlemmene som faktisk er positive mot den testede eiendommen. For en forekomst la oss ta en test som finner ut hvor mange pasienter faktisk lider av en viss sykdom, da kan vi si at vi forventer sannsynligheten for positive svar på den testede egenskapen - "syk"; Derfor er slike målinger fokusert på følsomhet. Følsomhet kan vises med en enkel ligning;
Forsøk å oppnå 100% følsomhet i en praktisk test er meningsløst fordi det eliminerer feilaktig avvist parti. Derfor er innsatsen å nå svært høy følsomhet, og en høy sensitiv test kan betraktes som ganske pålitelig. Man bør ikke tro at følsomhet betyr presisjon. Presisjon gir et forhold av positive resultater til de falske positive resultatene, mens følsomhet er et mål på forholdet mellom de faktiske positive til det totale positive resultatet målt, inkludert de indirekte telle.
Specificitet er også kjent som ekte negativ hastighet. Dette måler sannsynligheten for faktiske negativer. Fokuset på denne måling er å finne ut de utvalgte medlemmene som faktisk er negative mot den testede eiendommen. Ta det samme eksemplet, hvor folk blir testet for å lide av en viss sykdom; Hvis testmetoden endres for å fokusere på hvem er de som ikke har sykdommen, så kan vi si at testen måler spesifisitet. Derfor er det klart at hva spesifisitet gjør er å bekrefte hvor mange som er negative mot den testede egenskapen. Specificitet kan også enkelt settes til en ligning;
Specificitet = Antall sanne negativer (korrekt avvist) / Antall sanne negativer + Antall falske positiver (feil identifisert)
Specificitet er svært viktig i medisinsk testing og kjemisk testing.I medisinsk testing som bekrefter at en person ikke har sykdommen, er det viktigere enn å oppdage at en person har det. Fordi når den positive responsen blir tatt i betraktning, er det ingen garanti for graden av sykdom, for det er enkelt at personen er positiv. Men å vite at en person har ingen sykdom er mer bestemt og sterkt resultat. Det er det samme for kjemisk testing, hvor det å finne ut at visse stoffer er til stede, er et svakt resultat enn å finne fraværet. Begge disse statistiske egenskapene er viktige, og det er avgjørende å avgjøre hvilke som skal omsettes for hvilke.
Hva er forskjellen mellom følsomhet og spesifisitet?
• Sensitivitet måler sannsynligheten for at noe blir testet "positivt"
• Specificitet måler sannsynligheten for at noe blir testet "negativt"
