Forskjell mellom utvalgsvariant og populasjonsvariasjon Forskjellen mellom

Forklaring

I statistikk er begrepet prøvetaking refererer til valg av en del av aggregerte statistiske data med det formål å skaffe relevant informasjon om helheten. Samlet eller hele statistisk informasjon om en bestemt karakter av alle medlemmene som er omfattet av undersøkelsen kalles 'befolkning' eller 'univers'. (Das, N. G., 2010). Den valgte delen av befolkningen som brukes til å oppnå egenskapene til befolkningen eller universet, kalles "prøve". Befolkningen er tatt for å bli laget av enkelte enheter eller medlemmer, og noen av enhetene er inkludert i prøven. Samlet antall enheter av befolkningen kalles populasjonsstørrelse, og den for prøven kalles prøvestørrelse. Befolkning og prøve kan være endelige eller uendelige, og på samme måte kan de være eksisterende eller hypotetiske.

Varians: Variasjon er en numerisk verdi som viser hvor mye de enkelte tallene i et sett av data distribuerer seg om gjennomsnittet. Det er så langt hvert tall er fra det gjennomsnittlige og dermed fra hverandre. En varians av null verdi betyr at alle dataene er identiske. Mer variansen, mer er verdiene spredt ut om gjennomsnittlig, dermed fra hverandre. Mindre variansen, mindre er verdiene spredt ut om gjennomsnitt, dermed fra hverandre, og variansen kan ikke være negativ.

Forskjellen mellom populasjonsvarians og prøvevariant

Hovedforskjellen mellom populasjonsvarians og prøvevarians er knyttet til variansberegning. Variansen beregnes i fem trinn. Første middel er beregnet, deretter beregner vi avvigelser fra gjennomsnittet, og for det tredje er avvikene kvadrert. For det fjerde er de kvadratiske avvikene oppsummert, og til slutt er denne summen delt opp med antall elementer for hvilke variansen beregnes. Dermed varians = Σ (xi-x -) / n. Hvor xi = ith. Nummer, x- = middel og n = antall elementer …

Nå, når variansen skal beregnes ut fra populasjonsdata, er n lik antall elementer. Dermed hvis variasjon i blodtrykk av alle 1000 personer skal beregnes ut fra data på blodtrykk av alle 1000 personer, da n = 1000. Men når variansen beregnes fra prøvedata 1, skal trekkes fra n før deling av summen av de kvadratiske avvikene. I eksemplet ovenfor dersom prøvedata har 100 elementer, vil nevnen være 100 - 1 = 99.

På grunn av dette er verdien av variansen beregnet ut fra prøvedata høyere enn verdien som kunne ha blitt funnet ut ved bruk av populasjonsdata. Logikken med å gjøre det er å kompensere vår mangel på informasjon om befolkningsdataene. Det er umulig å finne ut variasjoner i høyder hos mennesker, for vår absolutte mangel på informasjon om høyder for alle levende mennesker, for ikke å snakke om fremtiden.Selv om vi tar et moderat eksempel, som befolkningsdata på høyder av alle de levende mennene i USA, er det fysisk mulig, men kostnad og tid involvert i dette vil beseire formålet med beregningen. Dette er grunnen til at prøvedata blir tatt for de fleste statistiske formål, og dette er ledsaget av manglende informasjon om flertallet av data. For å kompensere dette er verdien av varians og standardavvik, som er kvadrert av varians, høyere i tilfelle prøvedata enn varians fra populasjonsdata.

Dette fungerer som et automatisk skjold for analytikere og beslutningstakere. Logikken gjelder for beslutninger om kapitalbudsjettering, personlig og forretningsfinansiering, bygging, trafikkstyring og mange gjeldende felt. Dette hjelper stavsholderen til å være på den sikre siden mens du tar avgjørelse eller for andre påvirkninger.

Sammendrag: Befolkningsvariant refererer til verdien av variansen som beregnes ut fra populasjonsdata, og prøvevariant er variansen beregnet ut fra prøvedata. På grunn av denne verdien av nevner i formel for varians i tilfelle av prøvedata er 'n-1', og det er 'n' for befolkningsdata. Som et resultat er både varians og standardavvik avledet fra prøvedata mer enn de som er funnet ut fra populasjonsdata.