Forskjell mellom kvalitative data og kvantitative data Forskjellen mellom

Kvalitative data vs kvantitative data

I statistikkstudiet er hovedfokuset på innsamling av data eller informasjon. Det finnes forskjellige metoder for innsamling av data, og det er forskjellige typer data samlet. De forskjellige typer data er primære, sekundære, kvalitative eller kvantitative. I denne artikkelen vil vi fokusere på kvalitative og kvantitative data og deres forskjeller.

Statistikk

Statistikk er i utgangspunktet undersøkelsen av data. Statistikken er enten beskrivende eller inferensiell. Beskrivende data er studien av metoder som brukes til innsamling av data og matematiske modeller for å tolke data. Inferensiell statistikk er studien der ulike teknikker og systemer brukes til å lage sannsynlighetsbaserte spådommer og avgjørelser avhengig av ufullstendige data.

Statistikken bruker mye matematikk, og mange viktige begreper som sannsynlighet, populasjoner, prøver og distribusjon, etc. har blitt gjort mulig ved statistikk. For å studere statistikk må vi samle inn data, kvantitative og kvalitative.

Kvalitative data

Kvalitativ datainnsamling er en metode som beskriver egenskaper, attributter, egenskaper, kvaliteter etc. av fenomen eller ting. Det er beskrivelsen av data på et språk i stedet for i tall. Denne metoden måler ikke egenskapene, men beskriver dem. For eksempel;

Favorittfarge = blå

Det blir også noen ganger referert til som "kategoriske data. "Det fokuserer ikke på å tegne noen påvirkninger. Det handler bare om data som kan observeres som tekstur, smak, lukt, skjønnhet, men er ikke målt.

Kvalitative data har de siste årene mistet påliteligheten, og har blitt kritisert, men de gir en bedre beskrivelse og dermed har større gyldighet til dem. Forskning bruker en kombinasjon av kvalitative og kvantitative metoder fordi de kvalitative dataene og beskrivelsen sikkerhetskopierer de numeriske dataene ved hjelp av bedre forklaringer og informasjon.

Kvantitative data

Kvantitativ datainnsamling er en metode hvor data som kan telleres eller uttrykkes numerisk, samles inn. Disse dataene er nyttige for eksperimenter, manipulert analyse, etc. og er representert av histogrammer, tabeller, diagrammer og grafer. Den omhandler mål som høyde, lengde, volum, areal, fuktighet, temperatur, etc.

For eksempel;

Høyde = 2. 8m. Eller noen ganger representerer de det eksakte nummeret som,

Antall studenter = 234.

Denne typen data er knyttet til en hvilken som helst type målestokk. Den mest brukte skalaen for disse dataene er en forholdsskala. En annen generell skala måling er intervall skalaen.

Kvantitative data blir kritisert for mangel på grundig beskrivelse, og den brukes av forskere sammen med kvalitative data for å sikkerhetskopiere påliteligheten med forklaringer på den kvalitative informasjonen.

Sammendrag:

1. Kvalitativ datainnsamling er en metode hvor egenskaper, attributter, egenskaper, kvaliteter, etc. av et fenomen eller en ting er beskrevet; kvantitativ datainnsamling er en metode hvor data som kan telleres eller uttrykkes numerisk, samles inn.

2. Kvalitative data blir kritisert for sin upålitelige, slik at den støttes av kvantitative data; kvantitative data blir kritisert for mangel på beskrivelse og forklaring, slik at den støttes av kvalitative data. Begge brukes sammen for forskning.