Forskjell mellom sannsynlighet og statistikk: sannsynlighet mot statistikk sammenlignet
Sannsynlighet mot statistikk
Sannsynlighet er et mål på sannsynligheten for at en hendelse skal skje. Siden sannsynlighet er et kvantifisert mål, må det utvikles med matematisk bakgrunn. Spesifikt er denne matematiske konstruksjonen av sannsynligheten kjent som sannsynlighetsteorien. Statistikk er disiplin for innsamling, organisering, analyse, tolkning og presentasjon av data. De fleste statistiske modellene er basert på eksperimenter og hypoteser, og sannsynligheten er integrert i teorien, for å forklare scenariene bedre.
Mer om Sannsynlighet
Den enkle heuristiske bruken av begrepet sannsynlighet er gitt et solid matematisk fundament ved å innføre aksiomatiske definisjoner. I denne forstand er sannsynligheten studiet av tilfeldige fenomener, der det er sentralisert i tilfeldige variabler, stokastiske prosesser og hendelser.
Sannsynligheten er en prediksjon basert på en generell modell som tilfredsstiller alle aspekter av problemet. Dette gjør det mulig å kvantifisere usikkerheten og sannsynligheten for forekomst av hendelser i scenariet. Sannsynlighetsfordelingsfunksjoner brukes til å beskrive sannsynligheten for alle mulige hendelser i det vurderte problemet.
En annen undersøkelse i sannsynlighet er årsakssammenhengene til hendelsene. Bayesian sannsynlighet beskriver sannsynligheten for tidligere hendelser basert på sannsynligheten for hendelsene forårsaket av hendelsene. Dette skjemaet er nyttig i kunstig intelligens, spesielt i maskinlæringsteknikker.
Mer om statistikk
Statistikk regnes som en gren av matematikk og en matematisk kropp med en vitenskapelig bakgrunn. På grunn av den empiriske naturen til grunnleggende og applikasjonsorientert bruk, er det ikke kategorisert som et rent matematisk emne.
Statistikk støtter teorier for innsamling, analyse og tolkning av data. Beskrivende statistikk og inferensiell statistikk kan betraktes som en stor deling i statistikk. Beskrivende statistikk er grenen av statistikk som beskriver de viktigste egenskapene til et datasett kvantitativt. Inferensiell statistikk er grenen av statistikk, som danner konklusjoner om den berørte befolkningen fra datasettet oppnådd fra en prøve, utsatt for tilfeldige, observasjons- og prøvetakingsvariasjoner.
Beskrivende statistikk oppsummerer dataene mens inferensiell statistikk brukes til å lage prognoser og prediksjon, generelt, om befolkningen, hvorfra det tilfeldige utvalg ble valgt.
Hva er forskjellen mellom sannsynlighet og statistikk?
• Sannsynlighet og statistikk kan betraktes som to motsatte prosesser, eller rettere to omvendte prosesser.
• Ved bruk av sannsynlighetsteori måles tilfeldigheten eller usikkerheten til et system ved hjelp av sine tilfeldige variabler. Som et resultat av den omfattende modellen utviklet, kan oppførselen til de enkelte elementene bli spådd. Men i statistikk brukes et lite antall observasjoner til å forutse oppførselen til et større sett, mens det er sannsynlig at begrensede observasjoner velges tilfeldig fra befolkningen (større sett).
• Det er tydeligere at man ved å bruke sannsynlighetsteori kan bruke de generelle resultatene til å tolke individuelle hendelser, og egenskapene til befolkningen brukes til å bestemme egenskapene til et mindre sett. Sannsynlighetsmodellen gir data om befolkningen.
• I statistikken er den generelle modellen basert på spesifikke hendelser, og prøveegenskapene brukes til å utlede egenskapene til befolkningen. Også den statistiske modellen er basert på observasjonene / dataene.
