Forskjell mellom populasjon og prøve Forskjellen mellom
Befolkning vs Prøve
Ordet "befolkning" betyr bare kroppen eller det totale antall innbyggere av samme art på et sted eller territorium, enten det er et land, en by, en stat eller et hvilket som helst område eller distrikt. Det kan også være et bestemt løp eller en klasse. Et eksempel på dette er den innfødte befolkningen eller studentpopulasjonen. Befolkningen kan enten være liten eller stor, avhengig av det geografiske området du fokuserer på. I statistikken tar ordet "befolkning" imidlertid en litt annen betydning; det kan referere til personer som ikke nødvendigvis animate. Det er gruppen av data, enkeltpersoner, eksemplarer eller elementer som du skal skaffe informasjonen din for statistisk studie. Befolkning er også noen ganger kalt "univers. "Det er hele eller hele samlingen som skal analyseres eller studeres, og holder det totale emnet av interesse.
En prøve er en liten del eller en del tatt fra noe, enten det er et bestemt løp, innbyggere, data eller ting å vise eller være representant for hele. Dens betydning i statistikken er ganske lik den opprinnelige betydningen. I statistikk representerer et utvalg en del av befolkningen du skal teste eller studere; med andre ord, det er en del av befolkningen, en del av den og alle dens egenskaper. En prøve skal trekkes tilfeldig slik at det ikke er noen forspenning, og slik at du kan være sikker på at prøven dekker alle egenskapene til den valgte befolkningen - ellers er resultatet ugyldig. Kort sagt, vi kan ganske enkelt si at hver enkelt av prøven du har valgt, er medlem av målpopulasjonen. Det er nyttig å skaffe prøver, da det er vanskelig å studere og skaffe den nødvendige informasjonen fra hele hele.
Her er noen fordeler ved å samle prøver i stedet for å kartlegge eller studere hele befolkningen. Først av alt, ved å forske og samle informasjonen din, ville det være kostbart og veldig upraktisk å faktisk studere hele stedet for et tilfeldig utvalg av det. Vær alltid oppmerksom på at prøvene også har egenskapene til befolkningen. Du trenger ikke å undersøke alle bare for å få ideen om deres kvaliteter. For det andre vil du spare tid ved å bare fokusere på prøven din; det vil ta lang tid å undersøke, samle informasjon og analysere resultatene av befolkningen som helhet. På grunn av at det er tidkrevende og har mye data å analysere, er muligheten for å begå feil høyere. Du har en mengde data som du kan overse. Prøver er mer kontrollerbare og enklere å håndtere og studere. Sørg alltid for at prøven din er valgt tilfeldig, slik at du får en bedre oversikt over de kvaliteter eller informasjon du leter etter i befolkningen.
Sammendrag:
1. En befolkning gjelder for hele. En prøve er en del av befolkningen som du tilfeldigvis velger for å representere hele.
2. Hvert medlem av prøven tilhører befolkningen, noe som betyr at hver enkelt i prøven bærer egenskapene til befolkningen.
3. For å komme frem til mer nøyaktige resultater i studien din, må du velge prøven tilfeldig og uten forstyrrelser.
4. Gjennomføring av en undersøkelse eller studie av hele befolkningen har større mulighet for feilaktige resultater enn å bare studere kontrollert prøve.
5. Befolkningen bærer hele emnet av interesse, mens prøven bare er en del av emnet av interesse.
