Forskjell mellom paired og unpaired Test Forskjellen mellom

Anonim

Paret vs upåvirket test

T-statistikken ble utviklet i 1908 av kjemiker William Sealy Gosset i Irland. Han brukte den til å overvåke kvaliteten på en mørk øl kalt stout mens han jobbet i Guinness-bryggeriet. Han publiserte den i Biometrika ved hjelp av pennnavnet "Student". "

Det finnes flere typer t-tester, de mest brukte er:

En prøveplasseringstest hvor gjennomsnittet av en befolkning har verdi i en nullhypotese.

En prøve hvor skråningen av en regresjonslinje avviker spesielt fra 0.

To prøveteststeder for en forskjell i gjennomsnitt som enten kan parres eller opparbeides.

I en sammenkoblet test samles dataene fra emner målt på to forskjellige punkter hvor hvert fag har to målinger som gjøres før og etter behandlingen. Emner må være sammenkoblet eller matchet før de samler data. Dette er også kjent som den gjentatte prøve t-testen.

Et eksempel er å sammenligne vekttapet hos en gruppe mennesker som får spesiell diett. Disse menneskene testes før de starter med den nye dietten og testes igjen etter at de har vært på det nye dietten i noen uker. Resultatene fra begge testene som er gitt til den samme gruppen av mennesker, bestemmer hvor mye vekt de har mistet mens de er på den spesielle dietten.

Uberørte tester, derimot, er når data samles inn fra to forskjellige og uavhengige personer eller pasienter. Størrelsen mellom de to prøvene kan være lik eller ikke, og det antas at data samlet inn er fra en normal fordeling, og at standardavviket er det samme for begge prøvene.

Et eksempel er testen som brukes på to grupper av pasienter eller emner, de som har kreft og de som ikke gjør det. Tester som dette kalles også Studentens t-tester hvor variasjoner mellom de to fagpopulasjonene er like.

En paret test er derfor en test av nullhypotesen at middelene til to grupper av fag som normalt fordeles, er like, mens en uparget test er testen av nullhypotesen at to svar som måles i samme Enhet har en forskjell med en middelverdi på null.

Begge tester antar at alle data som er analysert, distribueres normalt. Paret t-tester er mer omfattende og overbevisende enn uparget t-tester fordi de er ferdig med emner som har lignende egenskaper.

Sammendrag:

1. En paretest er testen av nullhypotesen at metoden til to fag er lik, mens en uparget test er testen av nullhypotesen at forskjellen mellom fag har gjennomsnittlig verdi på null.

2. En paret test er også kjent som en gjentatt prøve t-test, mens en uparget test også er kjent som en studentens t-test.

3. En paretest er utført på emner som er like eller sammenkoblet før data samles inn, og to tester utføres før og etter en behandling, mens en uberørt test er utført på to uavhengige fag.