Observasjon vs inferanse

Observasjon vs Inferanse

Observasjon og innledning går hånd i hånd. Dette er viktige teknikker i vitenskapelige studier. Observasjon uten inngrep har ingen verdi. Også de avledninger som er gjort uten nøye observasjon, er ugyldige.

Observasjon

Observasjon er en måte som brukes av dyr eller mennesker, for å motta informasjon fra omverdenen. Informasjonen mottas via sansene. For eksempel ser vi på ting med øyne eller høre med ører. Ikke bare kan sansene, utstyret også brukes til å observere. Observasjon er svært viktig i vitenskapelig arbeid og studier.

Et eksperiment eller en undersøkelse starter når noen finner en ny ide. Forsiktig observasjon er viktig for å finne nye ideer. Innovative produkter kommer på grunn av denne nøye observasjon. Selv når man utfører et eksperiment, er observasjoner viktige for å samle data, forutsi utfallene og å planlegge nye eksperimenter.

Observasjon er alltid subjektiv. Bias i observasjon er en vanlig feil som mennesker gjør. Vi har en tendens til å se hva vi forventer eller hva vi ønsker å se. Avhengig av observatøren kan resultatene derfor variere. Dette gjør det vanskelig å sammenligne. Spesielt er kvalitative observasjoner vanskelig å registrere og sammenligne. Selv ved å observere kvalitative parametere, brukes flere observatører, og data samles inn i ulike tider. Dette gjøres fordi reproduserbarhet av observasjonene er viktig i vitenskapelig arbeid.

Observasjoner påvirkes av ulike parametere. For eksempel blir observasjon gjort med sanser. Våre sanser er begrensede, og de blir utsatt for feil. For eksempel kan optiske illusjoner gi feil ide fra en observasjon. Mennesker har utviklet ulike teknologiske instrumenter som teleskoper, båndopptakere, termometre, mikroskoper etc. for å gjøre observasjonen enklere. Disse utstyrene styrker observasjonsmaktene til mennesker og reduserer feilene i observasjon også.

Ikke bare for mennesker, nøye observasjon er viktig for dyr også. En rovdyr finner sitt bytte gjennom å observere i flere timer. Også et bytte holder alltid sansene åpne for et angrep fra en rovdyr.

Inferanse

Inferansen tegner logiske konklusjoner fra tilgjengelige data. For å gjøre avledninger, bør kjent sett med data være tilgjengelig, eller det bør være informasjon for å gjøre gyldige forutsetninger. Avledninger er laget av både kvalitative og kvantitative data.

Et uønsket sett med data er ubrukelig, dersom det ikke er gjort konsekvenser med dem. Inferens viser det samlede bildet av et eksperiment. Derfor, selv uten å se på metodikk, data og annen informasjon, kan det viktigste resultatet av forsøket bli observert ved å se på inngangen.En feil innledning er kjent som en feil. Forstyrrelser i menneskelig resonnement kan føre til feil.

Hvordan mennesker trekker konklusjoner og detaljer om menneskelig inngrep, studeres vanligvis innen kognitiv psykologi og kunstig intelligens. Annet enn den tradisjonelle måten å menneskelig inngang, har forskere nå utviklet automatiserte inferansessystemer.

Observasjon vs Inferanse

• Observasjon mottar data fra det eksterne miljøet mens inferansen gjør en konklusjon ved hjelp av den observerte informasjonen.
• Inferansen påvirkes av observasjoner. Uten observasjon vil det ikke være noen innledning.
• Inferansen gir gyldighet til observerte data.
• For observasjonssensier benyttes. Intelligens brukes, for å gjøre avledninger.