Forskjell mellom MS SQL Server og Oracle Forskjellen mellom
Teknologiske fremskritt fører til bruken av online-transaksjoner for nesten alle våre behov. Det er shopping eller noen form for regning, de fleste av oss stole på internett. Dette i sin tur utrydder bruken av gamle dagsledere og fører til bruk av databaser. Gradvis begynte vi å bruke relasjonsdatabaser (RDB) til å samarbeide ved å bruke flere data uten å re-arrangere dataene til forskjellige formål. For å håndtere RDBene, opprettet databasekspertene en eksklusiv datahåndteringsløsning til disse Relational Databases kalt Relational Database Management Systems (RDBMS). Eksempler på RDBMS er MS Access, Oracle, IBMs DB2, MS SQL Server, Sybase og My SQL. Hvilken er best og hvilken RDBMS er perfekt for våre behov. En effektiv sammenligning mellom de forskjellige systemene kan hjelpe oss med å velge riktig DB for vårt formål. I denne artikkelen, la oss sammenligne og identifisere forskjellene mellom MS SQL Server og Oracle.
- Syntaks- og spørrespråk:
Både MS SQL Server og Oracle bruker det strukturerte spørrespråket til å hente data fra de respektive databasene. MS SQL Server bruker T-SQL, i. e. Transact-SQL, og Oracle bruker PL / SQL, i. e. Prosedyre SQL.
- Moderselskap:
MS SQL Server er et produkt fra Microsoft Corporation og er kjent for sin kundeservice gjennom fora som MSDN og Connect Website, hvor brukere enkelt kan nå teamet, i tilfelle problemer. Også mange ressurser blir gjort tilgjengelig for å lære konseptene MS SQL Server. Selv når en bruker blir sittende fast, kan de enkelt kontakte representanter, som er trente teknikere, for å få hjelp. Oracle har derimot tvilsom kundestøtte: de ansatte er en blanding av både tekniske og ikke-tekniske personer. Også færre ressurser er tilgjengelig for de som ønsker å lære programmet selv. Så, MS SQL Server scorer mer!
- Emballasje og kompleksitet av syntakser:
Syntaksene som brukes i MS SQL Server er relativt enkle og enkle å bruke. Det tillater emballasje av prosedyrer, i en grad. Med Oracle kan brukeren danne pakker ved å gruppere spørringsprosedyrer; Syntaxene er litt mer komplekse, men er effektive når det gjelder å levere resultater.
- Feilhåndtering:
MS SQL Server leverer feilmeldinger i et forhåndsdefinert format. Oracle's feilmeldinger vises tydeligere og er enklere å håndtere. Men vi bør være veldig forsiktig med å identifisere deadlocks da begge RDBMSene setter oss i vanskeligheter i en slik situasjon.
- Blokkering av poster:
MS SQL Server låser hele blokker av poster som brukes i en transaksjon og utfører en kommando etter den andre.Siden postene er blokkert og ikke tillatt å bli brukt av andre, kan det fritt endre det selv før Commit. Oracle endrer aldri dataene før den får en kommandokommando fra DBA, under en transaksjon.
- Rollback:
Rollback under en transaksjon er ikke tillatt i MS SQL Server, men det er tillatt i Oracle.
- Transaksjonsfeil:
Ved mislighold i transaksjoner må MS SQL Server reversere alle operasjoner som ble utført for transaksjonen. Dette skyldes at det allerede har gjort endringene ved å blokkere postene. Med oracle er det ikke nødvendig med en slik reversering fordi alle endringene ble gjort på en kopi og ikke på originale poster.
- Samtidig tilgang og ventetid:
Når det skrives på, er det ikke tillatt å lese i MS SQL Server, og dette fører til en lang ventetid, til og med å lese. Mens skriveprosessen skjer i Oracle, lar brukerne lese den eldre kopien like før oppdateringen. Derfor er det en kortere ventetid i Oracly, men du har ikke lov til å skrive.
- Plattformstøtte:
MS SQL Server kan bare kjøres på en Windows-plattform. På grunn av mangel på plattformstøtte, er den ikke best egnet for bedrifter som opererer over hele verden med forskjellige operativsystemer. Oracle kan kjøres på en rekke plattformer som UNIX, Windows, MVS og VAX-VMS. Den tilbyr god plattformsstøtte, og kan derfor brukes i bedrifter som bruker forskjellige operativsystemer.
- Låsestørrelse:
Låsing av sider er et konsept i MS SQL Server som brukes når den trenger så mange rader av en side som skal redigeres. Det låses sider av samme størrelse for alle modifikasjoner, men de uønskede radene går også under låsen uten gyldig grunn. Så de andre brukerne må vente på at redigeringsprosessen skal fullføres. Oracle låser ikke sider, men i stedet lager den en kopi mens du redigerer / endrer innholdet. Derfor trenger andre ikke å vente på at redigeringen skal fullføres.
- Minnetildeling for sortering, caching, etc.:
MS SQL Server følger en global minneallokering og kan dermed ikke endres av DBA mens du sorterer eller cacher for bedre ytelse. Med dette oppsettet kan menneskelige feil unngås. Oracle bruker en dynamisk minneallokering, noe som resulterer i forbedret ytelse, men sjansene for menneskelige feil er høye når du går inn i DB for å forbedre ytelsen.
- Indekser:
MS SGL Server har svært få muligheter for klassifisering av tabeller med indekser. Det mangler Bitmap, indekser basert på funksjoner, og også omvendt tastene. Oracle, med bruk av Bitmap, indekser basert på funksjoner og omvendt nøkler, gir bedre alternativer og i sin tur bedre ytelse.
- Tabellpartisjon:
MS SQL Server tillater ikke videredeling av store tabeller, noe som gjør det vanskelig å administrere data. Men når det gjelder enkelhet tar MS SGL Server førsteplassen. Oracle hjelper til med enklere datastyring ved å tillate partisjonen av store tabeller.
- Søkeoptimalisering:
Optimering av spørringer mangler i MS SQL Server, men søknadsoptimalisering er mulig i Oracle.
- Utløser:
Begge tillater utløsere, men etter utløsere brukes det meste i MS SQL Server. Mens både etter- og før-triggere brukes like i Oracle. Bruk av utløsere er nødvendig i sanntidsmiljøer, og en slik støtte gjør disse databasene de foretrukne.
- Kobling Eksterne filer:
MS SQL Server bruker koblede servere til å lese eller skrive til eksterne filer; mens Oracle bruker Java til å gjøre det samme. Begge har mulighet til å knytte slike filer, og derfor kan vi si at bare deres tilnærming er forskjellig.
- Grensesnitt:
Det enklere og brukervennlige grensesnittet er virkelig en flott funksjon knyttet til MS SQL Server. Den lager automatisk statistiske data og selvstemmer av seg selv. Også, noen kan lett lære MS SQL Server med tilgjengeligheten av store ressurser. Brukergrensesnittet til Oracle er på nivå med tidligere, men det er et lite kompleks å håndtere og lære.
- Best bruk
Når vi sammenligner MS SQL Server med Oracle, kan vi si at den tidligere passer best for mindre databaser. Fordi det innebærer kjedelige tidkrevende prosesser for databaser av større størrelse, hvis du har tid til å vente på transaksjonene, er det den enkleste å distribuere! Ellers bare gå med Oracle fordi den støtter større database med enkelhet.
