Forskjell mellom database og datavarehus | Data Warehouse vs Database

Database vs Data Warehouse

Grunnlaget for forskjellen mellom en database og et datalager stammer fra det faktum at et datalager er en type database som brukes til dataanalyse. En database er en organisert samling av data lagret på et datasystem. Informasjon om studenter, lærere og klasser i en skole lagret i bordsmodell er et eksempel på en database. Siden databaser støtter stor mengde data, samtidig behandling og effektiv drift, blir de mye brukt. Men siden databasen ofte blir utsatt for oppdateringer, er det ikke mulig å få en riktig visning for å gjøre en analyse. Derfor må en datalagerteknikk følges for å oppnå dette. Et datalager er en spesiell type database, men som er optimalisert for spørring og analyse. Et datalager utvider data fra ulike kilder og rapporter, slik at beslutninger kan nås ved analyse. La oss se på dem og forskjellen mellom dem mer detaljert her.

Hva er en database?

En database er en samling av relaterte data lagret på et datasystem . Vanligvis er en database organisert og dens data er relatert. For eksempel ville en skole database ha flere tabeller som lærere, studenter og klasser der hver tabell ville ha poster som spesifiserer informasjon om hvert element. Her kan vi se at strukturen er organisert basert på bestemte kriterier, og det er forhold mellom tabellene som de alle tilhører samme skole. En database har mange bruksområder i datamaskinverdenen. Derfor er det så kjent at det er funnet svært rikelig i ulike applikasjoner. Den grunnleggende fordelen med en database er at en database kan lagre en stor mengde data på en meget mindre plass samtidig som det gir svært rask og enkel operasjon på data.

En database involverer ofte et programvare system kalt Database Management System (DBMS), som er ansvarlig for lagring og styring av dataene i databasen. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server er noen kjente databasebehandlingssystemer. Når du oppretter en database på datamaskinen, er første skritt å skape en logisk struktur av hvordan data lagres, organiseres og manipuleres basert på beskrivelsen vi har for systemet. Dette kalles databasemodellering. Det finnes ulike modelleringsteknikker som relasjonsmodell, nettverksmodell, objektorientert modell og hierarkisk modell, men den mest kjente er relasjonsmodellen.Selv MySQL, som er et av de mest brukte databasebehandlingssystemene, bruker relasjonsmodellen til å lagre databasene sine.

Databasemodeller

En database støtter fire funksjoner som er gitt av akronymet CRUD som refererer til å lage, lese, oppdatere og slette. I SQL lar du lage data til et bord. Les kan du spørre hva du vil hente og oppdatere, lar deg endre data når det er nødvendig. Slett lar deg slette data når de må gjøres slik.

Hva er et datalager?

Et datalager er en spesiell type database som brukes til analyse av data . En generell database brukes vanligvis til transaksjonsbehandling, og er derfor ikke optimalisert for analyse og rapportering. Men et datalager er spesialdesignet og optimalisert for analyseoppgaver. Et datalagring henter vanligvis data fra historien til et transaksjonsbehandlingssystem, mens forskjellige andre kilder også kan bidra. Etter å ha hentet data fra ulike kilder, rapporteres de i en generalisert visning. Et transaksjonsbehandlingssystem innebærer mange operasjoner per sekund, og dermed blir data ofte oppdatert, noe som gjør det vanskelig for noen å se det på et bestemt tidspunkt og analysere det for å komme til en beslutning. Et datalagring gjør dette nøyaktig ved å utvinne informasjon og rapportere det på en fin måte, slik at man kan analysere den for å komme til en beslutning.

Hva er forskjellen mellom Database og Data Warehouse?

En database er en organisert samling av data. Et datalager er en spesiell type database, som er optimalisert for spørring og rapportering fremfor transaksjonsbehandling. Så følgende sammenligning er gjort om en generell database og et datalager.

• En database lagrer nåværende data mens et datalagring lagrer historiske data.

• En database endres ofte på grunn av hyppige oppdateringer som er gjort på den, og kan derfor ikke brukes til analyse eller avgjørelse. Et datalager utvider data og rapporterer dem til å analysere og nå beslutninger.

• En generell database brukes til Online Transactional Processing mens et datalagring brukes til Online Analytical Processing.

• Tabeller i en database blir normalisert for å oppnå effektiv lagring, mens et datalagring vanligvis demoraliseres for å oppnå raskere spørring.

• Analytiske spørringer er mye raskere på et datalager enn i en database.

• En database inneholder svært detaljerte data mens et datalager inneholder oppsummerte data.

• En database gir en detaljert relasjonsvisning mens et datalager gir en oppsummert flerdimensjonal visning.

• En database kan gjøre mange samtidige transaksjoner, mens et datalager ikke er utformet for slike oppgaver.

Sammendrag:

Datavarehus vs database

En database er en organisert samling data lagret på et datasystem. Det lagrer en stor mengde data, og de endres ofte på grunn av ulike oppdateringer. Derfor kan det ikke brukes til en analyse for å nå en beslutning. Så et datalager brukes.Et datalager utvider data fra ulike kilder, inkludert generelle databaser, og rapporterer dem på en praktisk måte for enkelt å gjøre en analyse. En viktig forskjell er at en database inneholder nåværende data mens et datalager inneholder historiske data. En database brukes til transaksjonsbehandling, mens et datalager brukes til analytisk behandling.

Bilder Courtesy:

1. Kollasj av fem typer databasemodeller av Marcel Douwe Dekker (CC BY-SA 3. 0)
2. Datavarehus via Wikicommons (Public Domain)