Forskjell mellom adjoint og inverse: adjoint vs inverse explained

Adjoint vs Inverse Matrix

Begge adjoint matrisen og den inverse matrisen er hentet fra lineære operasjoner på en matrise, og de er to forskjellige matriser med forskjellige egenskaper.

Mer om (Klassisk) Adjoint eller Adjugate Matrix

Den tilstøtende matrisen, eller den adjuverte matrisen, er transponeringen av kofaktormatrisen. Hvis kofaktormatrisen av A er C, er adjugatmatrisen av A gitt ved C ^T . Jeg. e adj (A) = C ^T .

Cofactor-matrisen er gitt ved

C = (-1) i + j ^M ij _{, hvor} M < ij er den minste av elementet ij _th . Bestemmelsen av matrisen som er oppnådd ved å fjerne kolonnen i ^th og ^th er kjent som mindre av elementet ij> th ^{. [For å beregne adjugatmatrisen, finn først mindreårene av hvert element, danne kofaktormatrisen, til slutt ta transponet av det som gir adju-matrisen].}

^{Adjoint kan brukes til å beregne Inverse of Matrix og for å finne derivatet av en determinant av Jacobi's formel. Begrepet "adjoint" er ganske utdatert og brukes nå for komplekst konjugat av en matrise. Derfor er riktig uttrykk adjugatmatrise eller tilleggsmatrise.} Mer om Inverse Matrix

Inverse av en matrise defineres som en matrise som gir identitetsmatrisen når den multipliseres sammen. Derfor er, hvis

AB = BA = I

og

B er den inverse matrisen av A og A den inverse matrisen av B. Så, hvis vi vurderer B = A -1, så AA ^-1 = A ^-1 A = ^I

For en matrise å være invertibel er den nødvendige og tilstrekkelige betingelsen at determinanten for A

ikke er null. Jeg. e |

A | = det (A) ≠ 0. En matrise sies å være invertibel, ikke-singulær eller ikke-degenerativ hvis den tilfredsstiller denne tilstanden. Det følger at A er en kvadratisk matrise, og både A -1 og A ^{har samme størrelse.} Den inverse av matrisen A kan beregnes ved mange metoder i lineær algebra som Gaussian eliminering, Eigendecomposition, Cholesky dekomponering og Carmer's regel. En matrise kan også inverteres med blokkinversjonsmetode og Neumann-serien. Cramer-regelen gir en analytisk metode for å finne den inverse av en matrise, og ikke-singularitetstilstanden kan også forklares av resultatene.Ved Cramer-regelen A

-1

= adj (A ^{) / det (} A) eller adj (A) = < A -1 det (A). For dette resultatet er gyldig, er det ( ^A ) ≠ 0, derfor er matriser omvendt hvis og bare dersom ovennevnte betingelse er oppfylt. Hva er forskjellen mellom Adjoint og Inverse Matrices? • Adjugatet eller adjointen til en matrise er transponeringen av kofaktormatrisen, mens inversmatrisen er en matrise som gir identitetsmatrisen når den blir multiplisert sammen. • Adjugatmatrise kan brukes til å beregne den inverse matrisen og er en av de vanlige metodene for å finne inversene manuelt. • For hver matrise finnes en adjugatmatrise, men inversen eksisterer hvis og bare hvis determinanten er null.