Forskjell Betving ANOVA og regresjon Forskjellen mellom

ANOVA vs regresjon

Det er svært vanskelig å skille forskjellene mellom ANOVA og regresjon. Dette skyldes at begge termer har mer likheter enn forskjeller. Det kan sies at ANOVA og regresjon er de to sidene av samme mynt.

Både ANOVA (Analyse av variasjon) og regresjonsstatistikkmodeller er bare gjeldende hvis det er en kontinuerlig utfallsvariabel. Regresjonsmodellen er basert på en eller flere kontinuerlige prediktorvariabler. Tvert imot er ANOVA-modellen basert på en eller flere kategoriske prediktorvariabler. ANOVA fokuserer på tilfeldige variabler, og regresjon fokuserer på faste eller uavhengige eller kontinuerlige variabler. I ANOVA kan det være flere feilvilkår mens det er bare ett enkelt feilbegrep i regresjon.

Når ANOVA kommer med tre modeller, har regresjonen hovedsakelig to modeller. Fast effekt, tilfeldig effekt og blandet effekt er de tre modellene tilgjengelige med ANOVA. Flere regresjon og lineær regresjon er de mest brukte modellene av regresjon. Den første testen for å identifisere faktorer som påvirker et datasett kan gjøres av ANOVA-modellen. Testresultatene fra ANOVA-modellen kan da brukes i F-test på relevansen av regresjonsformelen.

ANOVA brukes hovedsakelig til å avgjøre om data fra ulike grupper har et felles middel eller ikke. Regresjon er mye brukt til prognoser og spådommer. Det brukes også til å se hvilken uavhengig variabel som er relatert til den avhengige variabelen. Den første form for regresjon finnes i Legendre's bok 'Method of Least Squares'. "Det var Francis Galton som utgjorde begrepet" regresjon "i 1800-tallet.

ANOVA ble først brukt informelt av forskere på 1800-tallet. Sir Ronald Fisher i en av artiklene hans brukte formelt ANOVA i 1918. ANOVA fikk stor popularitet etter at Fischer hadde tatt med dette begrepet i sin bok Statistiske metoder for forskningsarbeidere. '

Sammendrag:

1. En regresjonsmodell er basert på en eller flere kontinuerlige prediktorvariabler.

2. Tvert imot er ANOVA-modellen basert på en eller flere kategoriske prediktorvariabler.

3. I ANOVA kan det være flere feilvilkår mens det er bare ett enkelt feilbegrep i regresjon.

4. ANOVA brukes hovedsakelig til å avgjøre om data fra ulike grupper har et felles middel eller ikke.

5. Regresjon er mye brukt til prognoser og spådommer.

6. Det brukes også til å se hvilken uavhengig variabel som er relatert til den avhengige variabelen.

7. Den første form for regresjon finnes i Legendre's bok 'Method of Least Squares'. '

8. Det var Francis Galton som laget begrepet "regresjon" i 1800-tallet.

9. ANOVA ble først brukt uformelt av forskere på 1800-tallet.Det ble stor popularitet etter at Fischer hadde tatt med dette begrepet i sin bok Statistiske metoder for forskningsarbeidere. '